[이론] Cloud Platforms 및 AWS Intro

# Cloud Platform

✅ SaaS (SW as a Service)

👉 CSP 가 전체 애플리케이션을 제공한다.

: 워드 프로세서 / 스프레드시트 / 캘린더 -

: 사용자는 자신의 컴퓨터에 해당 애플리케이션을 설치 및 실행할 필요가 없다.

: CSP 가 모든 것을 관리한다.

👉 Google Docs / Google Calander / Gmail -

( Google Docs : CSP 가 백그라운드에서 자동 SW 업데이트를 제공한다. )

✅ PaaS (Platform as a Service)

👉 CSP 는 사용자가 SaaS 애플리케이션을 만들 수 있는 툴 셋 (플랫폼)을 제공한다.

👉 SaaS 애플리케이션은 CSP's Infrastructure 에서 실행된다.

👉 CSP 는 기본 HW 및 요구사항을 관리한다.

👉 Google App Engine / Microsoft Azure -

✅ IaaS (Infrastructure as a Service)

👉 CSP 는 사용자에게 스토리지 및 서버를 렌트해준다.

: 여러 사용자에게 각 서버를 공유하기 위해 가상화 기술을 사용한다. (Isolated Environment)

: 버튼을 눌러 가상 머신을 생성할 수 있다.

👉 사용자는 표준 OS 환경에 접근할 수 있으며 그 위의 모든 레이어를 설치 및 구성할 수 있다.

👉 AWS EC2 -

✅ 기타 XaaS _ DaaS(Desktop as a Service) 및 MLaaS(ML as a Service)

 

# Cloud Deployment Model

" 누가 클라우드의 사용자(고객)가 될 수 있을까? "

 

✅ Public Cloud

: 상업적인 서비스로 누구에게나 열려 있다.

👉 Amazon AWS / Microsoft Azure / Google Cloud -

✅ Community Cloud

: 몇 몇 유사한 조직 간 공유 가능하다.

👉 Google's Gov Cloud -

✅ Private Cloud

: 단일 조직 내에서만 공유 가능하다.

👉 대규모 회사의 내부 데이터센터

# Amazon Web Service

✅ 주요 AWS 서비스

• Elastic Compute Cloud (EC2) : 가상 서버를 위한 인프라 서비스
• Simple Storage Service (S3) : 웹 오브젝트를 위한 스토리지 서비스
• Elastic Block Store (EBS) : Virtual storage volumes 을 위한 스토리지 서비스
• Elastic Load Balancing (ELB) : Virtual load balancer 를 위한 서비스
• Auto Scailing : EC2 capacity 스케일링 위한 서비스 ( scailing in / out )

✅ AWS ?

👉 Amazon 은 클라우드 제공자(서비스?) 중 하나이지만 시장 점유율이 약 33%

( Others : Microsoft Azure / Google Cloud - )

👉 Common Standard X

( 초기 MS 및 구글 클라우드 : PaaS 지원 , 점진적으로 IaaS 및 PaaS 모두 지원하도록 성장 )

( AWS : 다양한 선택이 가능한 IaaS 및 PaaS )

 

✅ AWS Regions

• AWS 리소스를 지리적 영역(범위)로 구분한다.
• 데이터 주권(?)에 대한 우려를 제공한다.
• 리소스마다 가격이 다르다.
• 주로 단순한 Latency을 위해 사용된다.
• 각각의 영역(Region)은 여러 개의 Availability Zones이 존재한다.
  • Independent failure domains
  • Independent 전력망 및 네트워크 연결
  • 지연 시간 ↓ 연결로 네트워크화된 지역 내 Zones (= Clusters)
• S3 만이 전체 클라우드로 글로벌화 가능하다.

 

# AWS EC2